Queda nas ações da Nvidia e incertezas da IA

Altas expectativas do mercado, para grandes resultados em curtos prazos. 

No início de setembro, as ações da Nvidia sofreram uma queda de 9,5%, totalizando aproximadamente US$ 279 bilhões, marcando a maior desvalorização em um único dia no mercado dos Estados Unidos, impulsionada pela temática da IA. 

Isso aconteceu após a Nvidia apresentar uma previsão trimestral que não correspondeu com altas expectativas dos investidores. O principal fator para essa desilusão foi a indicação de que a promessa da IA para reconectar as economias globais ainda estaria muito distante, dificultando a justificativa para os elevados investimentos realizados. 

Além disso, a preocupação com a lentidão nos retornos desses altos investimentos em IA tem afetado as empresas mais valiosas de Wall Street nas últimas semanas, resultando em quedas nas ações da Microsoft e da Alphabet após a divulgação de seus resultados do segundo trimestre em julho.  

“Algumas pesquisas recentes questionaram se as receitas provenientes da IA, por si só, acabarão justificando essa onda de investimentos com ela. Ao avaliar o investimento de IA por empresas individuais, os investidores devem considerar se elas estão fazendo o melhor uso de seus recursos”, escreveram estrategistas da BlackRock. 

O que nos leva a pensar, o quão certos estamos de que a IA gera um retorno imediato para o investimento? 

Essa pergunta tem gerado muitos questionamentos no mundo da tecnologia e criando grandes debates sobre as incertezas que temos para o futuro da IA e sua utilização. O que de certa forma é até irônico, com o aumento do uso de uma IA que teoricamente nos dá a solução de diversos problemas, temos ainda mais dúvidas, é o que chamamos de paradoxo da incerteza. 

Esse tema exemplifica bem o paradoxo da incerteza, onde a abundância de dados e tecnologias avançadas não diminui a incerteza, mas, na verdade, a intensifica. Quanto mais tentamos prever e controlar o futuro por meio da IA, mais nos deparamos com a incerteza em relação às razões por trás dessas previsões. Embora a precisão da IA possa ser elevada, a ausência de explicações para suas decisões gera um vazio de compreensão. 

Mesmo tendo uma grande quantidade de informações, a IA nos mostra todos dias que é impossível prever o futuro. Com o crescente avanço da tecnologia de forma cada vez mais rápida, teremos ainda mais perguntas para serem feitas e talvez menos respostas do que esperávamos.

Fonte: Reuters