Um dos principais desafios de um iniciante autodidata na área de programação e inteligência artificial (IA) é encontrar material confiável para estudar gratuitamente pela internet.
Apesar dos milhares de tutoriais gratuitos na internet, a ausência de um guia confiável pode tornar o caminho num labirinto tortuoso.
Então, para resolver este desafio listamos 3 sites gratuitos de conteúdo para guiar os seus estudos desde o básico até o avançado em programação e inteligência artificial.
1) Roadmap.sh
No Roadmap.sh, você encontra mapas mentais que podem guiar os seus estudos em diferentes carreiras relacionadas à programação.
Desde o Frontend Roadmap até o Software Architect Roadmap. Para quem gosta de inteligência artificial também estão disponíveis os roadmaps MLOps e AI and Data Science.
O Roadmap.sh também tem canal no Youtube e permite que você crie os seus próprios mapas customizados.
Clique aqui para acessar o roadmap de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
2) FreeCodeCamp
No FreeCodeCamp, além de aprender passo-a-passo na prática o assunto escolhido também encontrará desafios que servirão para o seu portfólio de maneira competitiva no mercado porque cada certificação requer o desenvolvimento de projetos completos e que aumentam a sua empregabilidade.
Além disso, você encontrará uma seção que treinará você para as entrevistas técnicas das startups e big companies de tech ao redor do mundo.
O FreeCodeCamp tem um canal no Youtube com diversos cursos completos em vídeo sobre diferentes tecnologias, inclusive sobre Machine Learning e Análise de Dados além do desenvolvimento fullstack e DevOps.
Clique aqui para acessar o bootcamp em Machine Learning.
3) MIT OpenCourseWare
O MIT OpenCourseWare (OCW) é uma fonte gratuita e incrível para autodidatas que desejam aprender diretamente de uma das melhores instituições de ensino do mundo: o MIT.
Segundo o QS World Universities o MIT é a melhor universidade do mundo. No MIT OpenCourseWare você encontra cursos completos desde Cálculo até Inteligência Artificial, Algoritmos, Ciência de Dados, Gestão de Negócios, Finanças, entre outros assuntos.
Você pode guiar os seus estudos no MIT OCW usando como referência o MIT Degree Charts, um recurso do MIT que lista os currículos das suas graduações.
Qual das três fontes utilizar?
Decidir qual fonte utilizar para os seus estudos depende do seu cenário pessoal, mas genericamente falando sugiro que iniciantes totais comecem pelo FreeCodeCamp porque ele apresenta o conteúdo estruturado passo-a-passo e ajudará na construção do seu portfólio.
Para pessoas que desejam cobrir mais detalhes de uma área que já trabalham sugiro o Roadmap.sh. O MIT OpenCourseWare sugiro para as pessoas que desejam conhecer profundamente assuntos que demandam fundamentação acadêmica.
Clique aqui para acessar o currículo do curso de Inteligência Artificial do MIT.
| Fonte: | Nível: |
| FreeCodeCamp | Iniciante: recomendado para iniciantes que precisam de bootcamps que ensinam passo-a-passo desde o começo. |
| Roadmap | Intermediário: recomendado para quem deseja um mapa mental do que precisa estudar e do que já estudou. |
| MIT OCW | Especialista: recomendado para quem deseja se tornar um especialista em assuntos que demandam conhecimento acadêmico. |
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